ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಪ್ರಮುಖ ತಂಡದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಕ್ರೀಡೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಸ್ಕೋರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಆಚೆಗೆ: ತಂಡದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ಧುಮುಕು
ವೃತ್ತಿಪರ ಕ್ರೀಡೆಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಗೆಲುವು ಮತ್ತು ಸೋಲಿನ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ದಶಕಗಳಿಂದ, ತರಬೇತುದಾರರು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳು ಒಂದು ಅಂಚನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ, ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಬಾಕ್ಸ್-ಸ್ಕೋರ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಗಳಿಸಿದ ಗೋಲು, ಮಾಡಿದ ಬುಟ್ಟಿ, ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಓಟ - ಇವು ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕರೆನ್ಸಿಗಳಾಗಿದ್ದವು. ಆದರೆ ಇಂದು, ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಚಾಲಿತವಾದ ಮೌನ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಆಟಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ. ಈ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ.
ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನ ಪ್ರೀಮಿಯರ್ ಲೀಗ್‌ನಿಂದ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನ NBA ವರೆಗೆ, ಕ್ರಿಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಇಂಡಿಯನ್ ಪ್ರೀಮಿಯರ್ ಲೀಗ್‌ನಿಂದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ರಗ್ಬಿ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಗಳವರೆಗೆ, ಡೇಟಾ ಹೊಸ ಸೂಪರ್‌ಸ್ಟಾರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ, ಆಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ, ಗಾಯಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಮತ್ತು ಬಹು-ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಅದೃಶ್ಯ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ತಂಡದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮಗ್ರ, ಜಾಗತಿಕ ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ತರಬೇತುದಾರರು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ ನೋಡಲು ಬಯಸುವ ಭಾವೋದ್ರಿಕ್ತ ಅಭಿಮಾನಿಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಕಸನ: ಕರುಳಿನ ಭಾವನೆಯಿಂದ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದವರೆಗೆ
ದತ್ತಾಂಶ ಚಾಲಿತ ಕ್ರೀಡೆಗಳ ಪ್ರಯಾಣವು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ನಡೆದ ವಿದ್ಯಮಾನವಲ್ಲ. ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಧಿಕಗಳ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕ್ರಮೇಣ ವಿಕಸನದ ಕಥೆಯಾಗಿದೆ, ಅದು ನಮ್ಮನ್ನು ಇಂದಿನ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ತಂದಿದೆ.
ಪೆನ್ ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ ಯುಗ
20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಬಹುಪಾಲು, ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ, ಶ್ರಮದಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿತ್ತು. ತರಬೇತುದಾರರು ಧಾನ್ಯದ ಆಟದ ತುಣುಕನ್ನು ಮರು-ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಶಸ್ವಿ ಪಾಸ್‌ಗಳು, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿದ ಹೊಡೆತಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಕೈಯಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಎಣಿಸಲು ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದುದಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ, ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. 'ಕಣ್ಣಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ' ಮತ್ತು ತರಬೇತುದಾರರ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ ಸರ್ವೋಚ್ಚವಾಗಿ ಆಳ್ವಿಕೆ ನಡೆಸಿತು.
ಸೇಬರ್‌ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕ್ರಾಂತಿ
ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷಣ ತರಬೇತಿ ಭ್ರಾತೃತ್ವದ ಹೊರಗಿನಿಂದ ಬಂದಿತು. 1970 ಮತ್ತು 80 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಬಿಲ್ ಜೇಮ್ಸ್ ಎಂಬ ಬೇಸ್‌ಬಾಲ್ ಉತ್ಸಾಹಿ ತನ್ನ ಸ್ವಯಂ ಪ್ರಕಟಿತ "ಬೇಸ್‌ಬಾಲ್ ಅಬ್‌ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟ್ಸ್" ಮೂಲಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದನು. ಆಟಗಾರನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಅವರು ಹೊಸ, ಹೆಚ್ಚು ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು - ಅವರು ಸೇಬರ್‌ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆದರು. ಈ ಆಂದೋಲನವು ನಂತರ ಪುಸ್ತಕ ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರ ಮನಿಬಾಲ್ ನಿಂದ ಜನಪ್ರಿಯವಾಯಿತು, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಬಜೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತಂಡವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಕೌಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಮೊದಲ ಪ್ರಮುಖ ಪುರಾವೆಯಾಗಿದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಸುನಾಮಿ
ಕಳೆದ ಎರಡು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಸ್ಫೋಟ ಸಂಭವಿಸಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಒಮ್ಮುಖವಾಗಿವೆ:
- ವೀಡಿಯೊ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ಅನಲಾಗ್ ಟೇಪ್‌ನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯು ಆಟದ ತುಣುಕನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನಂತವಾಗಿ ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿತು. ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರ್ನರ್ ಕಿಕ್, ಫಾಸ್ಟ್ ಬ್ರೇಕ್) 'ಟ್ಯಾಗ್' ಮಾಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು, ಆಟದ ಕ್ಷಣಗಳ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ: ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು ಸರಿಸುಮಾರು ಪ್ರತಿ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದ ಮೂರ್ಸ್ ಲಾ ಎಂದರೆ ಒಮ್ಮೆ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಈಗ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯಿತು.
- ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಸಾಧನಗಳು: ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಜಿಪಿಎಸ್ ಸಂವೇದಕಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೇವಲ 'ಏನು' ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ 'ಹೇಗೆ' ಮತ್ತು 'ಎಲ್ಲಿ' ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿತು. ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ಮೈದಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಆಟಗಾರನ ಚಲನೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದು.
ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಒಮ್ಮುಖ ಎಂದರೆ ತಂಡಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಡೇಟಾ-ಬಡವರಾಗಿರಲಿಲ್ಲ; ಅವರು ಡೇಟಾ-ಸಮೃದ್ಧರಾಗಿದ್ದರು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಡೆಯುವುದು ಹೊಸ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಲ್ಲಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ.
ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯಾವುವು? ಹುಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ನೋಟ
ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸಮಗ್ರ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ - ಕೇಂದ್ರ ನರಮಂಡಲ - ಇದು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೋರ್ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
1. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಕಚ್ಚಾ ಪದಾರ್ಥಗಳು
ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಹು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತವೆ:
- ಘಟನೆ ದತ್ತಾಂಶ: ಇದು ಆಟದ 'ಏನು'. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಲೈವ್ ಅಥವಾ ಆಟದ ನಂತರ, ಪಾಸ್‌ಗಳು, ಹೊಡೆತಗಳು, ಟ್ಯಾಕಲ್‌ಗಳು, ಟರ್ನ್‌ಓವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಟ್ ಪೀಸ್‌ಗಳಂತಹ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆಪ್ಟಾ (ಈಗ ಸ್ಟಾಟ್ಸ್ ಪರ್ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಭಾಗ) ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಆಟಕ್ಕೆ ಸಾವಿರಾರು ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ತಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಜನಪ್ರಿಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಶ್ರೀಮಂತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶ: ಇದು ಆಟದ 'ಎಲ್ಲಿ'. ಕ್ರೀಡಾಂಗಣದ ಸುತ್ತಲೂ ಇರಿಸಲಾಗಿರುವ ಅನೇಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಪ್ರತಿ ಆಟಗಾರನ X/Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಚೆಂಡನ್ನು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಹಲವು ಬಾರಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ಥಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಟೆನಿಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಹಾಕ್-ಐ ಮತ್ತು NBA ಮತ್ತು ಪ್ರೀಮಿಯರ್ ಲೀಗ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸೆಕೆಂಡ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಂತಹ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಈ ಮಟ್ಟದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ತಂಡದ ಆಕಾರ, ಆಟಗಾರರ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಧರಿಸಬಹುದಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ 'ಹೇಗೆ'. ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು ಸಣ್ಣ ಜಿಪಿಎಸ್ ಅಥವಾ ಲೋಕಲ್ ಪೊಸಿಷನಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (LPS ಒಳಾಂಗಣ ಕ್ರೀಡೆಗಳಿಗೆ) ಘಟಕಗಳನ್ನು ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವರ ಜರ್ಸಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ. ಕ್ಯಾಟಪಲ್ಟ್ ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಮತ್ತು STATSports ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ನಾಯಕರಿಂದ ಈ ಸಾಧನಗಳು ಒಟ್ಟು ದೂರ ಕ್ರಮಿಸಿದ, ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ವೇಗ, ವೇಗವರ್ಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕುಸಿತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಹೃದಯ ಬಡಿತದಂತಹ ಭೌತಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾವು ಲೋಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಗಾಯ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
2. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ
ಈ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಚಿಸುವುದು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರನ ಭೌತಿಕ ಡೇಟಾಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊಡೆತದ ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು). ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ, ಇದು ತರಬೇತುದಾರರು ಮತ್ತು ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
3. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
ಇಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಒಳನೋಟವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವರು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವುಗಳ ಹಿಂದಿನ ಕಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
- ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು: ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸುಲಭವಾಗಿ ಜೀರ್ಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (KPI ಗಳು) ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ತರಬೇತುದಾರರು ತಂಡದ ಒತ್ತಡದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ರೀಡಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಆಟಗಾರರ ಲೋಡ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು.
- ವೀಡಿಯೊ ಏಕೀಕರಣ: ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅಂಕಿಅಂಶದ ಮೇಲೆ ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಅಂತಿಮ ಮೂರನೇ ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಪೂರ್ಣ ಪಾಸ್‌ಗಳು" - ಬಳಕೆದಾರರು ಆ ಕ್ಷಣಗಳ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಬಹುದು. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸುಧಾರಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಫುಟ್‌ಬಾಲ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಗೋಲುಗಳು (xG), ಇದು ದೂರ, ಕೋನ ಮತ್ತು ಸಹಾಯದ ಪ್ರಕಾರದಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಡೆತದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಹೊಡೆತಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ತಂಡದ ಆಕ್ರಮಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಲೇಯರ್ ಎಫಿಷಿಯೆನ್ಸಿ ರೇಟಿಂಗ್ (PER) ನಂತಹ ಇತರ ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿವೆ.
4. ವರದಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ
ಅಂತಿಮ ಹಂತವೆಂದರೆ ಈ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರದಿಗಳು, ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಭವಿಷ್ಯದ ಎದುರಾಳಿಯ ಸೆಟ್-ಪೀಸ್ ದಿನಚರಿಯ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ಆಟಗಾರರ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಪ್ರಮುಖ ತಂಡದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಏನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ
ಈ ಪ್ರಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡಗಳು ಈಗ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸೂಚಕಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಸರಳ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುವುದು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಯಶಸ್ಸು
ಆಧುನಿಕ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ದಕ್ಷತೆ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ.
- ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಧೀನ: ಸರಳ ಸ್ವಾಧೀನ ಶೇಕಡಾವಾರು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ತಂಡವು ಚೆಂಡಿನ 70% ಅನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು ಆದರೆ ಕೆಲವೇ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಮೂರನೇ ಪ್ರವೇಶಗಳು, ಪೆನಾಲ್ಟಿ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಪಾಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಪಾಸ್‌ಗಳು (ಚೆಂಡನ್ನು ಎದುರಾಳಿಯ ಗುರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ತರುವ ಪಾಸ್‌ಗಳು) ಸೇರಿವೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ತಂಡವು ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ.
- ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಿಂತ ಶಾಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ: ಹೇಳಿದಂತೆ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಗೋಲುಗಳು (xG) ಫುಟ್‌ಬಾಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡಿದೆ. ಕೇವಲ 20 ಹೊಡೆತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ತಂಡವನ್ನು ಆಚರಿಸುವ ಬದಲು, xG ಆ ಕಡಿಮೆ-ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅವಕಾಶಗಳು ಕೇವಲ 0.8 xG ಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಎದುರಾಳಿಯ 5 ಹೊಡೆತಗಳು 2.1 xG ಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು. ಇದು ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಬದಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೂರು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಹೊಡೆತವು ಎರಡು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಹೊಡೆತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಗೋಲ್ ಶೇಕಡಾವಾರು (eFG%) ನೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ತತ್ವವು ಬಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪಾಸಿಂಗ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಯರ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು: ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ಯಾವ ಆಟಗಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವ ಪಾಸಿಂಗ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಂಡದ ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು. ಆಟವು ಕೇಂದ್ರ ಪ್ಲೇಮೇಕರ್ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುತ್ತಿದೆಯೇ? ಅವರು ಮೈದಾನದ ಒಂದು ಬದಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ? ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ತಂಡದ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎದುರಾಳಿಗಳು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಮುಖ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಅಡಚಣೆಯ ಕಲೆ
ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪರಾಧಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೊಸ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಂಬಲಾಗದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
- ಒತ್ತಡದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ: ಯುರೋಪಿಯನ್ ಫುಟ್‌ಬಾಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಬಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್ ಮತ್ತು ಹಾಕಿ ಮುಂತಾದ ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಒತ್ತಡದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈಗ ಅಳೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ. PPDA (ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪಾಸ್‌ಗಳು) ಎದುರಾಳಿಯು ಚೆಂಡನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೊದಲು ತಮ್ಮ ಅರ್ಧದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಪಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ PPDA ತೀವ್ರವಾದ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಪ್ರೆಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆ: ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಆಟಗಾರರ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ, ಮಿಡ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಸಾಲುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು. ಇದು ತಂಡದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಆಕಾರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಾಂದ್ರವಾದ ತಂಡದ ಮೂಲಕ ಆಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಎದುರಾಳಿಯು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅಂತರಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆಯೇ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು.
- ಸುಧಾರಿತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ರಮಗಳು: ಸರಳ ಟ್ಯಾಕಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಡೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಒತ್ತಡಗಳನ್ನು (ಆಟಗಾರನು ಎದುರಾಳಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮುಚ್ಚುತ್ತಾನೆ), ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ದ್ವಂದ್ವಯುದ್ಧಗಳು ಗೆದ್ದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಈ ಕ್ರಮಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಸಕ್ರಿಯ ರಕ್ಷಕರನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಚೆಂಡನ್ನು ಮರಳಿ ಗೆಲ್ಲುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ದೈಹಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಮಾನವ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
ಆಟಗಾರರನ್ನು ಆರೋಗ್ಯವಾಗಿಡಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕ್ರೀಡಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.
- ಲೋಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಆಟಗಾರನ 'ಲೋಡ್' ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ - ಅವರ ದೇಹದ ಮೇಲಿನ ಒಟ್ಟು ಶಾರೀರಿಕ ಒತ್ತಡ. ಇದು ಕೇವಲ ಒಟ್ಟು ದೂರ ಕ್ರಮಿಸಿದ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ. ಅಧಿಕ-ವೇಗದ ಓಟ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೇಗದ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೂರ ಕ್ರಮಿಸಿದ), ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ದೂರ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೇಗವರ್ಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕುಸಿತಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ವೇಗವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಬಲದ ಸ್ವರೂಪವು ಸ್ನಾಯು ಗಾಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇವುಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನದಂಡ: ಕ್ರೀಡಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಆಟಗಾರನಿಗೆ ಮೂಲ ದೈಹಿಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಟಗಾರನ ಆಟದ ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅವರ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಅದು ಆಯಾಸ ಅಥವಾ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಗಾಯದ ಆರಂಭಿಕ ಸೂಚಕವಾಗಿರಬಹುದು. ಆಟಗಾರನನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅವರಿಗೆ ಚೇತರಿಕೆ ದಿನವನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮುಂತಾದ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗೆ ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮರಳಿ-ಆಟದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು: ಆಟಗಾರನಿಗೆ ಗಾಯವಾದಾಗ, ಈ ಡೇಟಾ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಮರಳುವ ಮೊದಲು ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮರು-ಗಾಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ತರಬೇತುದಾರರು ಪುನರ್ವಸತಿ ಡ್ರಿಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರನ ದೈಹಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವರ ಗಾಯದ ಪೂರ್ವದ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ದತ್ತಾಂಶವು ಗೆಲುವುಗಳಾಗಿ ಹೇಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ
ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗದಿದ್ದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅರ್ಥಹೀನ. ಗಣ್ಯ ಕ್ರೀಡಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕೂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
1. ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರ
ಯಾವುದೇ ಪಂದ್ಯದ ಮೊದಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂಡಗಳು ಎದುರಾಳಿಯ ಮೇಲೆ ಆಳವಾದ ಧುಮುಕನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅವರು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
- ಉದಾಹರಣೆ (ಫುಟ್‌ಬಾಲ್): ಎದುರಾಳಿಯ ಎಡ-ಹಿಂಭಾಗವು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ತುಂಬಾ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಪ್ರತಿ-ದಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಹಿಂದೆ ಜಾಗವನ್ನು ಬಿಡುತ್ತಾರೆ. ಆಟದ ಯೋಜನೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವೇಗದ ವಿಂಗರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದಾಗಿರಬಹುದು. ಎದುರಾಳಿಯ ಹಿಂದಿನ ಐದು ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಈ ದೌರ್ಬಲ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಾರಿಯ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಉದಾಹರಣೆ (ಬಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್): ಸ್ಟಾರ್ ಆಟಗಾರನು ಎಡಕ್ಕೆ ಡ್ರಿಬಲ್ ಮಾಡಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದಾಗ ಬಹಳ ಅಸಮರ್ಥನೀಯ ಎಂದು ಡೇಟಾ ತೋರಿಸಬಹುದು. ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರವು ನಂತರ ಅವರ ಬಲಗೈಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು, ಅವರನ್ನು ಕಡಿಮೆ-ಶೇಕಡಾವಾರು ಹೊಡೆತಗಳಿಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಆಟಗಾರರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
ಡೇಟಾವು ಆಟಗಾರರಿಗೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ತರಬೇತಿ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಅಭಿಪ್ರಾಯದಿಂದ ಸತ್ಯದ ಕಡೆಗೆ ಸರಿಸುತ್ತದೆ.
- ತರಬೇತುದಾರರು ಮಿಡ್‌ಫೀಲ್ಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕುಳಿತು ಅವರು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿರುವಾಗ ಅವರ ಪಾಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ದರವು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು. ನಂತರ ಅವರು ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿತ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಿಗಿಯಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡ್ರಿಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು.
3. ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೌಟಿಂಗ್ ('ಮನಿಬಾಲ್' ಪರಿಣಾಮ)
ಡೇಟಾವು ಸ್ಕೌಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡಿದೆ. ತಂಡಗಳು ಈಗ ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೂ ತಮ್ಮ ಆದರ್ಶ ಆಟಗಾರನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸ್ಕೌಟ್‌ಗಳು ನಂತರ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲೈವ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆ ಮಾದರಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯದ ಲೀಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ.
- ಉದಾಹರಣೆ (ಜಾಗತಿಕ): ಉನ್ನತ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಫುಟ್‌ಬಾಲ್ ಕ್ಲಬ್ ಯುವ ಸ್ಟ್ರೈಕರ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರಬಹುದು. ಅವರ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ 90 ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ xG, ಅಂತಿಮ ಮೂರನೇ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಒತ್ತಡಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೇಗವರ್ಧನೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನಿಂದ ನೆದರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ವರೆಗೆ ಲೀಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 22 ವರ್ಷದೊಳಗಿನ ಆಟಗಾರರಿಗಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಅವರು ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅವರು ಈ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ಸ್ಕೌಟ್‌ಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಡೇಟಾ-ತಿಳಿವಳಿಕೆಯ ಕಿರುಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಜಾಗತಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಜಗತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ.
AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಏರಿಕೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮುಂದಿನ ಗಡಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಥಾನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ - ಆಟಗಾರನ ದೈಹಿಕ ಲೋಡ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗಾಯಗೊಳ್ಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಆಟಗಾರನ ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗೋಲಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಸೆಟ್ ಪೀಸ್‌ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು.
ಪರಿಕರಗಳ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣ
ಗಣ್ಯ ಕ್ಲಬ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ಕಡಿಮೆ-ಲೀಗ್ ಕ್ಲಬ್‌ಗಳು, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಯುವ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳಿಗೆ ಸಹ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಆಟದ ಮೈದಾನವನ್ನು ಸರಿಗಟ್ಟುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಸಾಕ್ಷರತೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತಿದೆ.
ವರ್ಧಿತ ಅಭಿಮಾನಿಗಳ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥ
ತಂಡಗಳು ಬಳಸುವ ಅದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಈಗ ಅಭಿಮಾನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸಾರಕರು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ xG, ಆಟಗಾರನ ವೇಗ ಮತ್ತು ಶಾಟ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಲೈವ್ ಕವರೇಜ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಆಟಗಾರರ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಸಂಗ್ರಹವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಆಟಗಾರನ ದೈಹಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ? ಒಪ್ಪಂದದ ಮಾತುಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಇವು ಕ್ರೀಡಾ ಜಗತ್ತು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ನೈತಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳಾಗಿವೆ.
ತೀರ್ಮಾನ: ಕಲೆ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ಹೊಸ ಹೈಬ್ರಿಡ್
ಆಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಕ್ರೀಡೆಗಳಿಂದ ಮಾನವ ಅಂಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅನುಭವಿ ತರಬೇತುದಾರರ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯು ಇನ್ನೂ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಅದನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಪುರಾವೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು - ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು. ಆಟಗಾರನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರತಿಭೆಯು ಇನ್ನೂ ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಅದನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ, ದತ್ತಾಂಶ ಚಾಲಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ಇಂದಿನ ಅತಿ-ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಜಾಗತಿಕ ಕ್ರೀಡಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ತಂತ್ರವಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುವ ತಂಡಗಳು ತರಬೇತಿಯ ಕಲೆಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬೆರೆಸುವ ತಂಡಗಳಾಗಿವೆ. ಸ್ಕೋರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು ಆಟದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ; ಅವರು ಅದರ ಬಟ್ಟೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹಾಗೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಅವರು ಗೆಲುವಿನ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.